江苏省江西机械商会 - 机械行业协会服务平台

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江苏省江西机械商会是经民政部门批准注册的跨地域社会组织,本商会自创办五年来,已被授予“AAAA”级社会组织称号,现已拥有会员企业200余家,包括:汽车行业、工程机械、机床工具、专用汽车、农业机械、矿山机电、生产服务、模具制造、科研院所、大专院校等。本商会以增进友谊、交流信息、协调关系、发展经济为宗旨,以团结会员单位、促进机械行业健康发展为工作目标,致力于内引外联,已与深圳市机械行业协会、淄博市机械行业商会等协会(商会)建立友好关系。行业商会的使命是:延长产业链,筑就大平台,汇聚行业力量,团结发展共赢;坚持科技创新和管理创新,引领地方装备制造业走向强盛!

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工业机器人是怎么处理数据的

作者: 江西省机械行业商会 更新时间: 2019年10月18日 19:43:32 游览量: 50

简述:

无论是传统的工业机器人,还是最先进的协作机器人,它们都要依靠传感器获取的数据构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)的模型。工业机器人依靠这些模型就可以在各种动态的现实

无论是传统的工业机器人,还是最先进的协作机器人,它们都要依靠传感器获取的数据构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)的模型。工业机器人依靠这些模型就可以在各种动态的现实环境中做出实时的决策和导航。是ML/AI系统,为机器人的传感器提供关键的数据。现在的传感器能将机器人收集来的数据融合在一起,就可以让机器人具有越来越好的知觉和意识。


      ML有两个主要部分:培训和推理,整个过程可以在完全相异的处理平台上执行。培训通常是以离线方式在桌面上进行或在云端完成,包括将大数据收入到神经网络。培训阶段是在部署时已经有了一个经过培训的AI系统,这个系统能够执行特定任务,如调查组装线上的瓶颈问题等。


      应用的传感和智能感知对机器人来说非常重要,因为机器人想达到高效的性能,特别是ML/AI系统, 在很大程度上取决于为这些系统提供关键数据的传感器的性能。虽然在工厂里绝大多数的工作依旧是人工在完成,但工业机器人将会替代到人类的部分工作,实现工厂的自动化生产。